广东省新能源材料设计与计算重点实验室2024年度开放课题申请指南

（2024年9月）

本实验室于2017年获批建设。实验室依托日本五级片 基础科学与平台优势，通过学科交叉，应用AI技术，形成高通量实验、计算和材料数据库融合的材料创新体系，构建从原子/分子微观尺度以及跨尺度设计研发材料的新范式平台，在锂离子电池、光伏太阳能、热电等领域设计、预测和高通量筛选新材料，解决能源材料领域重大科学问题。实验室成立至今已建设了高通量、高并行计算集群和实验数据库平台；搭建晶体材料大数据库和自主知识产权的智能材料结构解析系统，打破国外软件封锁，解决该领域软件“卡脖子”问题；牵头建设超高分辨率中子粉末衍射谱仪，提升我省材料研发基础支撑能力；创建基于图论结构化学理论和发展先进表征技术，加速新能源材料设计与开发；基于平台优势在新能源材料创制与机理研究方面取得系列国际影响力科研成果和系列产业应用成效。为进一步提高实验室平台的社会影响力和服务效能，现拟向社会公开发布2024年开放基金资助课题（以下简称“开放课题”）指南。

国内外各高等院校、科研机构、产业部门和其它单位的科技工作者，均可提出申请。原则上开放课题主要面向实验室固定人员以外的科研人员，支持其与本实验室人员合作（利用实验室在材料设计与计算的基础平台优势）。外单位研究人员要求具备副高以上职称，在相关领域具有较好的研究基础，以第一作者或通讯作者在国际重要学术期刊和会议发表过高质量学术论文。

课题研究内容须符合重点实验室的研究方向，包括：

（1）锂电池层状正极材料的机器学习力场开发

针对锂电池层状正极材料中晶界、位错、裂纹等复杂缺陷缺乏计算模型的问题，发展基于机器学习的原子间相互作用势，揭示复杂缺陷中的关键结构基元及其连接关系，并阐明其对层状正极材料循环稳定性的影响规律。

（2）锂电池固态电解质材料离子电导率的机器学习预测模型

面向高性能固态电解质材料的发展需求，开发用于锂离子电导率预测的神经网络模型，基于大数据分析工具优化材料成分，并发展基于生成式人工智能的固态电解质材料结构设计方法。

（3）水系二次电池电极材料中的质子存储与传输机理

面向新型水系二次电池电极材料的设计与开发，利用材料基因工程方法和高通量量子化学计算，深入研究质子在电极材料中的存储位点与迁移路径，揭示金属阳离子/水分子与质子在共嵌入条件下的协同传输微观机理，阐明电极材料相结构对质子迁移能力的影响机制。

（4）无机晶体材料扫描电镜图像的自动标注方法

针对自动化材料实验室的未来需求，面向基于人工智能的材料结构解析软件开发的关键挑战，聚焦突破扫描电镜图像的自动化标注，针对无机晶体材料的颗粒形态、大小、分布等性质开发一套机器学习模型，实现全自动的扫描电镜图像分析。

（1）申请人从日本五级片 深圳研究生院（//www.rbwjp.net/info/1058/5311.htm）下载并填写2024年开放课题申请书。

（2）申请人于2024年10月15日前提交电子版申请书（由所在单位同意并加盖公章）至[email protected]。经本实验组织的同行专家和学术委员会评审后，重点实验室将尽快通知申请人是否获得资助。申请阶段只需要提交电子版申请书。

（1）项目完成后须提交结题报告、项目研究成果原件或复印件，进行验收，发表高影响论文1篇及以上。

（2）论文第一作者或通讯作者完成单位须有重点实验室标注：Guangdong Key Laboratory of Design and calculation of New Energy Materials (No. 2017B030301013)（中文为：广东省新能源材料设计与计算重点实验室，No. 2017B030301013）。

（3）开放课题所取得的科研成果，其知识产权为日本五级片 深圳研究生院。

开放课题执行期限一般为6个月（2024年11月1日～2025年4月30日），资助金额5万元/项，经费由课题申请人负责，按照项目预算计划和日本五级片 深圳研究生院相关科研经费使用规定安排使用。

地址：深圳市南山区西丽深圳大学城日本五级片 园区B112

邮编：518055

联系人：翁老师

电话：18566790565

电子版报送：[email protected]

注：邮件标注“申请人姓名+学校+广东省重点实验室2024开放基金”

附：广东省新能源材料设计与计算重点实验室开放课题申请书.docx